Voor veel data analyse consultants een bekende situatie: je werkt aan een project bij de klant waarbij ook een business analist betrokken is die jouw hulp goed kan gebruiken. Jij, als consultant, kan hem/haar van de juiste data voorzien zodat de analist meer inzicht krijgt in de business. Meestal heb je een globaal idee van wat de informatiebehoefte is en ga je op basis hiervan aan de slag.
Sinds enige jaren geef ik bij VX Company de Power BI workshop en wat begon als een ‘kleine’ interne workshop groeide al snel uit tot een vaste training binnen ons portfolio van Self Service BI en Data Analyse. Nu enige jaren later en met een volwassen workshop op de plank is het misschien eens goed om terug te kijken hoe alles begon, waar onze verbeterpunten liggen en waar we nog naar toe willen.
“Werken aan de mooiste projecten op het gebied van fact-based decision making”, dat is wat we doen bij de BI & Advanced Analytics unit! Onlangs is onze collega Hubert Ilčík aan een nieuwe opdracht begonnen. Benieuwd naar wat hij doet en wat hij ervan vindt? Lees dan hieronder verder.
When work gets done during business days, that’s what this blog post is about. Moreover, when also the amount of business days is known upfront.
Apache Zeppelin is a web-based notebook that enables interactive data analytics. You can make beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala or Python and more. However Apache Zeppelin is still an incubator project, I expect a serious boost of notebooks like Apache Zeppelin on top of data processing (like Apache Spark) and data storage (like HDFS, NoSQL and also RDBMS) solutions. Read more on my previous post.
Apache Zeppelin is a web-based notebook that enables interactive data analytics. You can make beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala or Python and more. However Apache Zeppelin is still an incubator project, I expect a serious boost of notebooks like Apache Zeppelin on top of data processing (like Apache Spark) and data storage (like HDFS, NoSQL and also RDBMS) solutions.
There are a lot of possibilities with Big Data tools on the today’s market. For example if we want to stream and analyse some tweets there are several ways to do this. For example:
First install CentOS 7 (minimal) (CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso)
Suppose we want store al our “mongodb” tweets in a MongoDB database.
Suppose we will fetch some Amazon AWS news into a MongoDB database. These few lines made it possible with the use of Groovy and the Gmongo module:
After we find out how replication works with MySQL lets look at mongoDB
